Interpretacion de Pruebas de Presion – Estado del Arte

  • Al finalizar el curso podrá descargar su certificado de participación, expedido por Bauerberg Klein en formato digital (.pdf)
  • Incluye: Material de Estudio – Clases Virtuales – Consultas al Instructor (cuando corresponda)

Objetivo General: Se detalla brevemente la evolución histórica a partir de la década del año 1950 hasta el presente, de los métodos más relevantes usados para el análisis: Horner, curvas tipo, derivativa y deconvolución, así como se presentan las soluciones tanto analíticas como numéricas, lineales o no lineales, incluyendo metodología basada en aprendizaje automático (Machine Learning) aplicadas para la interpretación de los datos de presión adquiridos en pozos completados en reservorios convencionales, así como no convencionales (NOC). La teoría se complementa con ejercicios aplicando programa comercial especializado en el tema. El curso se presenta en cuatro videos cuyos contenidos se detallan a continuación: 

  • Módulo 1: Sistemas de Medición / Métodos de Interpretación-Desarrollo Histórico. 
  • Módulo 2: Métodos Analíticos y Numéricos. 
  • Módulo 3: Deconvolución. 
  • Módulo 4: Inteligencia Artificial / No convencionales (NOC). 

Audiencia: Ingenieros de producción y reservorios con o sin experiencia en los temas de capacitación.

Dedicación: 3 horas.

Objetivo General: Se detalla brevemente la evolución histórica a partir de la década del año 1950 hasta el presente, de los métodos más relevantes usados para el análisis: Horner, curvas tipo, derivativa y deconvolución, así como se presentan las soluciones tanto analíticas como numéricas, lineales o no lineales, incluyendo metodología basada en aprendizaje automático (Machine Learning) aplicadas para la interpretación de los datos de presión adquiridos en pozos completados en reservorios convencionales, así como no convencionales (NOC). La teoría se complementa con ejercicios aplicando programa comercial especializado en el tema. El curso se presenta en cuatro videos cuyos contenidos se detallan a continuación: 

  • Módulo 1: Sistemas de Medición / Métodos de Interpretación-Desarrollo Histórico. 
  • Módulo 2: Métodos Analíticos y Numéricos. 
  • Módulo 3: Deconvolución. 
  • Módulo 4: Inteligencia Artificial / No convencionales (NOC). 

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Giovanni Da Prat

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