Objetivo General:
El curso se presenta en tres módulos cuyos contenidos se detallan a continuación:
- Módulo 1: Introduccion.
¿Que es el aprendizaje profundo? / Diferencias entre la inteligencia artificial, aprendizaje automatico y aprendizaje profundo (AP) / Breve historia del AP / Aplicaciones actuales / Uso etico del AP. - Módulo 2: Fundamentos del Aprendizaje Profundo.
Redes neuronales artificiales (RNAs) / Componentes Basicos / Arquitecturas / Ejercicio práctico utilizando Keras y Google Colab. - Módulo 3: Entrenamiento y Aplicacion.
Evaluacion de modelos / Metricas y graficas / Ejercicio practico utilizando Google Colab y Keras.
Dedicación: Tiempo de realización estimada, 5 horas. Incluyendo ejercicios de práctica y lectura complementaria.