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2 al 6 de Junio, 2025
Duración : 20 horas
Objetivos del Curso
- Dotar a los participantes de criterios más sólidos de la estadística descriptiva, para construir los modelos de predicción probabilísticos del comportamiento productivo de los campos de petróleo y gas natural, utilizando los principios de analogía entre pozos, reservorios y yacimientos, cálculo volumétrico, balance de materiales y curvas de declinación.
- Proporcionar lineamientos y/o reglas prácticas para una rápida evaluación de un activo petrolero
- Identificar y modelar las incertidumbres asociadas a las principales variables económicas que afectan los resultados económicos de los proyectos, mediante un modelo sólido que cuantifica la rentabilidad y riesgo inherente al desarrollo de los yacimientos de petróleo y/o gas natural.
Alcance
El alcance del curso incluye un tratamiento suficientemente profundo de las herramientas de estadística descriptiva, necesarias para el modelamiento de la incertidumbre; luego se tratarán los métodos para el cálculo del riesgo técnico como económico, mediante técnicas deterministas (como el análisis VCDE, la sensibilidad spider y árboles de decisión), como técnicas probabilísticas (Simulación Monte Carlo). Se incluye el desarrollo de un caso-estudio integrador sobre un proyecto de desarrollo de un campo de petróleo.
Descripción
El manejo de las incertidumbres asociadas tanto a la predicción del comportamiento productivo en yacimientos de petróleo y/o gas natural, como a la monetización de sus reservas y recursos, requiere de herramientas sólidas de ingeniería para construir pronósticos de producción y flujos de caja en escenarios de incertidumbre, así como cuantificar el riesgo inherente a los proyectos de exploración y explotación de hidrocarburos.
Contenido
CAPÍTULO I: ANÁLISIS DE RIESGO EN LA INDUSTRIA DE GAS Y PETRÓLEO (2 horas)
- Aplicación de la metodología Front-end loading (FEL) en la Industria del Petróleo y Gas Natural
- Sistema de Gestión y Clasificación de Recursos Petrolíferos (PRMS)
- Definición de Recursos Contingentes y Prospectivos
- Categorías de Reservas: Probadas, Probables y Posibles
CAPÍTULO II FUNDAMENTOS DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA (2 horas)
- Definición de Riesgo e Incertidumbre
- Las bases técnicas de la probabilidad y estadística
- Distribuciones de probabilidad comunes
- Teorema de Límite Central
- Dependencia de eventos y probabilidad condicional: “Teorema de Bayes”
- Probabilidad subjetiva: “Opinión de Expertos”
CAPÍTULO III SIMULACIÓN MONTE CARLO (4 horas)
- Simulación Monte Carlo vs. Arboles de Decisión.
- Definición de variables de entrada (asunciones) y de salida (predicciones)
- Análisis de datos de entrada y ajuste a funciones de densidad; corrección por el error estándar de la media (SEM)
- Definición de los parámetros de ejecución
- Muestreo Monte Carlo vs Hipercubo Latino
- Probabilidad vs. chance de éxito
- Construcción del modelo; definir relación de dependencia entre las variables de entrada y criterios de agregación.
- Construcción de gráficos de análisis: histograma de resultados, diagramas de tornado (análisis de sensibilidad), ajuste de funciones de densidad a resultados de la simulación Monte Carlo.
- Extracción de datos y construcción de gráficos de predicción.
- Caso estudio: Cálculo Volumétrico de Recursos en un Proyecto Exploratorio.
CAPÍTULO IV CONSTRUCCIÓN DE MODELOS APLICADOS A LA INDUSTRIA DEL PETRÓLEO (6 horas)
- Modelado de los costos de un AFE de Perforación
- Modelo de analogía y cálculo volumétrico del petróleo in place y recuperable
- Caso Estudio: Cálculo probabilístico para la estimación de reservas y recursos en campos nuevos (Green Fields) y prospectos exploratorios
- Modelo de predicción bajo incertidumbre de campos en producción: Análisis mediante curvas de declinación y balance de materiales.
- Caso Estudio: Cálculo probabilístico para la estimación de reservas en campos maduros (Brown Fields)
CAPITULO V: EVALUACIÓN ECONÓMICA Y ANÁLISIS DE RIESGO EN PROYECTOS DE PETRÓLEO Y GAS NATURAL (6 horas)
- Monetización de las reservas: Flujos de caja, indicadores de rentabilidad, cálculo del valor esperado
- Análisis de sensibilidad: Diagrama Spider
- Modelado estocástico de variables económicas: CAPEX, OPEX, Precios de los Hidrocarburos.
- Evaluación económica de proyectos bajo incertidumbre: Simulación Monte Carlo
- Análisis de Portfolio
- Examen Final: Evaluación de un Proyecto de Desarrollo en un Yacimiento de Petróleo
Valor agregado para los participantes
El curso propone un enfoque integral para la evaluación de proyectos en la exploración y explotación de petróleo y gas natural, tanto a nivel técnico como financiero, lo cual contribuya a una mejor toma decisiones. A diferencia del enfoque tradicional, la toma de decisiones incorporará las incertidumbres asociadas al proyecto en estudio, así como la cuantificación del riesgo, permitiendo una mejor estimación del valor del activo en estudio y proyectos asociados.
Metodología
Las clases serán desarrolladas bajo un enfoque interactivo el cual incluye: lecciones expuestas, análisis de casos, mesas de discusión y utilización de programas de ingeniería. Cada participante recibirá de BK, un manual impreso que incluirá las presentaciones desarrolladas en clase, así como información adicional pertinente; se incluye la entrega de un CD.
A quien está dirigido
El curso de nivel intermedio – avanzado será dirigido principalmente a Ingenieros de Reservorios, Producción, Profesionales de Geociencias y Especialistas en la Evaluación de proyectos quienes forman parte de equipos multidisciplinarios a cargo del desarrollo de proyectos en el Upstream del Sector Hidrocarburos.
Bibliografía
- A Probabilistic Economic Approach to Optimize Field Development and Maximize Asset Value” ATCE 2015, SPE- 174993-MS.
- “Modelo Optimizado del Desarrollo del Lote 64 Bajo Incertidumbre” INGEPET 2014, NH-RD-VH-08-N
- C. Cronquist. Estimation and Classification of Reserves of Crude Oil, Natural Gas and Condensate.
- J. Lee. Oil and Gas Reserves: The New SEC Reporting Rules
- J. Etherington & R. Seager. Managing your Business using PRMS and SEC Standards
- Securities and Exchange Comission: Modernization of Oil and Gas Reporting; Final Rule
- Oil and Gas Reserves Committee SPE. Petroleum Resources Management System (PRMS)
- SPE/WPC/AAPG. Guidelines for the Evaluation of Petroleum Reserves and Resources
- Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum. Determination of Oil and
Gas Reserves
- T. Ahmed. Reservoir Engineering Handbook
- G. Rojas. Ingeniería de Gas y Gas Condensado
- C. Smith, G. Tracy & R. Farrar. Applied Reservoir Engineering, Vol. I y II
- L. Dake. The practice of Reservoir Engineering
- B. Craft & M. Hawkins. Applied Petroleum Reservoir Engineering
- M. Economides. Petroleum Production Systems
- M. Carlson. Practical Reservoir Simulation
- R. Lee & D. Katz. Natural Gas Engineering: Production and Storage
- H. Beggs. Gas Production Operations
- B. Towler. Fundamentals Principles of Reservoir Engineering
- R. Horne. Modern Well Test Analysis: A Computer-Aided Approach
- J. Murtha. Decisions Involving Uncertainty
