Duración:

20 a 40 horas.

Introducción:

Este curso práctico enseña a ingenieros a usar Ciencia de Datos para optimizar levantamiento artificial y producción, aplicando flujos de trabajo con datos reales y herramientas modernas.

Objetivos del curso:

Capacitar en flujos de trabajo de Ciencia de Datos para analizar datos de levantamiento artificial y producción, resolviendo problemas con scripts y datos de campo prácticos.

Dirigido a:

Ingenieros de producción, reservorios y operadores interesados en Ciencia de Datos para levantamiento artificial y facilidades.

Programa: 

1. Ciencia de Datos básica – Introducción al análisis operativo
2. Levantamiento artificial – Datos y desafíos clave
3. Datos de producción – Fuentes y preparación inicial
4. Scripts prácticos – Uso de códigos predefinidos
5. Análisis operativo – Técnicas para data sets de campo
6. Optimización de procesos – Soluciones a problemas comunes
7. Visualización práctica – Gráficos para decisiones rápidas
8. Casos de campo – Aplicaciones en instalaciones reales
9. Extracción de valor – Insights de datos operativos
10. Flujos de trabajo – Integración en operaciones diarias
11. Ejercicios prácticos – Casos reales
12. Evaluación de impacto -Resultados operativos