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Data Science Workflows for Artificial Lift, Production, and Facility Engineers

Duración:

20 a 40 horas.

Introducción:

Este curso práctico enseña a ingenieros a usar Ciencia de Datos para optimizar levantamiento artificial y producción, aplicando flujos de trabajo con datos reales y herramientas modernas.

Objetivos del curso:

Capacitar en flujos de trabajo de Ciencia de Datos para analizar datos de levantamiento artificial y producción, resolviendo problemas con scripts y datos de campo prácticos.

Dirigido a:

Ingenieros de producción, reservorios y operadores interesados en Ciencia de Datos para levantamiento artificial y facilidades.

Programa: 

  1. Ciencia de Datos básica – Introducción al análisis operativo
  2. Levantamiento artificial – Datos y desafíos clave
  3. Datos de producción – Fuentes y preparación inicial
  4. Scripts prácticos – Uso de códigos predefinidos
  5. Análisis operativo – Técnicas para data sets de campo
  6. Optimización de procesos – Soluciones a problemas comunes
  7. Visualización práctica – Gráficos para decisiones rápidas
  8. Casos de campo – Aplicaciones en instalaciones reales
  9. Extracción de valor – Insights de datos operativos
  10. Flujos de trabajo – Integración en operaciones diarias
  11. Ejercicios prácticos – Casos reales
  12. Evaluación de impacto -Resultados operativos