Duración:

20 a 40 horas.

Introducción:

Este curso capacita a ingenieros de perforación en Data Science e IA con Python, enfocándose en análisis de datos operativos y optimización con ejemplos prácticos y herramientas modernas.

Objetivos del curso:

Enseñar Data Science e IA con Python para analizar datos de perforación, detectar anomalías y predecir parámetros, optimizando operaciones con herramientas prácticas y visualizaciones.

Dirigido a:

Ingenieros de perforación interesados en analizar datos operativos con Python y Data Science e IA.

Programa:

1. 1. Datos de perforación
   2. Python básico – Fundamentos para análisis de datos
   3. Limpieza de datos – Preparación de datasets de drilling
   4. Estadística inicial – Análisis descriptivo de parámetros
   5. Visualización con Seaborn – Gráficos operativos
   6. Detección de anomalías – Identificación de eventos clave
   7. Modelos predictivos
   8. Regresión simple – Aplicación en datos reales
   9. Dashboards interactivos – Creación de herramientas visuales
   10. Casos prácticos – Ejemplos de operaciones de campo
   11. Optimización de drilling – Uso de insights obtenidos
   12. Revisión final – Evaluación de resultados prácticos