Duración:

Entre 20 a 40 horas.

Introducción:

El análisis de datos con Python revoluciona la petrofísica, permitiendo automatizar procesos y mejorar la interpretación de registros de pozos. Este curso enseña herramientas para el modelado y análisis avanzado de datos petrofísicos.

Objetivos del curso:

Capacitar en el uso de Python para la manipulación y análisis de datos petrofísicos. Se abordarán técnicas de machine learning, clustering y visualización para optimizar la caracterización de yacimientos.

Dirigido a:

Petrofísicos, geólogos y especialistas en data science aplicados a petrofísica.

Puntos del Programa:

1. Fundamentos del análisis de datos en petrofísica
2. Introducción a Python y bibliotecas científicas
3. Procesamiento y limpieza de datos de registros de pozos
4. Modelado de propiedades petrofísicas con machine learning
5. Aplicaciones de clustering y patrones en datos petrofísicos
6. Visualización avanzada de datos petrofísicos
7. Automatización de flujos de trabajo con Python
8. Ejercicios prácticos con datos reales
9. Desafíos y oportunidades en el análisis de datos petrofísicos