Duración:

20 a 40 horas.

Introducción:

Este curso práctico introduce Data Science e IA y Machine Learning a profesionales del petróleo y gas, enfocándose en análisis de datos y optimización operativa con Python y casos reales.

Objetivos del curso:

Proporcionar conocimientos en Data Science e IA y Machine Learning para analizar datos de petróleo y gas, optimizar operaciones y predecir fallos usando Python y técnicas avanzadas.

Dirigido a:

Ingenieros de petróleo y gas en operaciones, diseño y monitoreo interesados en análisis predictivo y optimización.

Programa:

1. Introducción a Data Science e IA aplicadas al sector energético
2. Fundamentos de Machine Learning
3. Python básico orientado al análisis de datos operativos
4. Preparación de datos
5. Estadística descriptiva para análisis preliminar de datos de campo
6. Modelado predictivo para estimar parámetros críticos
7. Clasificación de procesos y patrones operativos
8. Visualización de datos con Matplotlib
9. Evaluación de modelos mediante métricas de desempeño
10. Aplicaciones industriales de IA: casos reales en petróleo y gas
11. Optimización de operaciones basada en datos
12. Detección de fallos en equipos mediante análisis automatizado