Duración:

20 a 40 horas.

Introducción:

Este curso une Data Science e IA con geofísica, enseñando a científicos a analizar datos sísmicos y no sísmicos para optimizar exploración con técnicas avanzadas y ejemplos prácticos.

Objetivos del curso:

Capacitar en Data Science e IA para procesar datos geofísicos, predecir litologías y facilitar colaboración con geociencias usando herramientas como TensorFlow y Keras.

Dirigido a:

Científicos de datos y geofísicos interesados en aplicar Data Science e IA en exploración de hidrocarburos y recursos.

Programa:

1.  Conceptos geofísicos – Fundamentos para data scientists.
2. Adquisición de datos – Métodos sísmicos y no sísmicos.
3. Procesamiento básico – Limpieza de datos geofísicos.
4. TensorFlow intro – Uso para análisis geofísico.
5. Clasificación de litologías – Predicción con IA.
6. Clustering de datos – Segmentación geofísica.
7. Deep Learning – CNN para interpretación sísmica.
8. Análisis AVO/AVA – Interpretación cuantitativa.
9. Visualización avanzada – Mapas con ScikitLearn.
10. Casos prácticos – Aplicaciones en exploración.
11. Colaboración con geociencias – Trabajo interdisciplinario.
12. Tendencias futuras – Avances en geofísica con IA.