Duración:

20 a 40 horas.

Introducción:

Este curso introduce a petrofísicos al uso de Python y Data Science e IA para analizar registros de pozos, ofreciendo herramientas prácticas y técnicas avanzadas para optimizar interpretaciones.

Objetivos del curso:

Desarrollar habilidades en Python y Data Science e IA para procesar datos petrofísicos, predecir propiedades y aplicar machine learning en casos reales con bibliotecas especializadas.

Dirigido a:

Geólogos, petrofísicos y analistas de registros interesados en analizar datos de pozos con Python y Data Science e IA.

Programa:

1. Python introductorio
2. Datos petrofísicos – Fuentes y manejo inicial.
3. Bibliotecas LASIO/WELLY – Procesamiento de registros
4. Limpieza de datos – Preparación de datasets petrofísicos
5. Visualización con Seaborn – Gráficos de registros de pozos
6. Estadística básica – Análisis descriptivo de datos
7. Detección de eventos – Identificación de anomalías
8. Modelos predictivos – Estimación de propiedades petrofísicas
9. Introducción a IA – Aplicado a la petrofísica
10. Machine Learning inicial
11. Casos de campo – Ejercicios con datos reales.
12. Flujos de trabajo – Integración en análisis petrofísico
13. Ética en IA – Consideraciones en predicciones