Duración:

20 a 40 horas.

Introducción:

Este curso explora cómo Machine Learning revoluciona las geociencias, capacitando a profesionales para analizar datos geofísicos y mejorar la exploración con herramientas modernas y ejemplos reales.

Objetivos del curso:

Enseñar fundamentos y aplicaciones de Machine Learning en geociencias, utilizando software abierto para procesar datos geofísicos y optimizar flujos de trabajo con casos prácticos.

Dirigido a:

Geólogos, geofísicos y petroleros interesados en aplicar Machine Learning en exploración y desarrollo de hidrocarburos.

Programa:

1. Conceptos de Machine Learning – Introducción y relevancia geológica
2. Datos geofísicos – Fuentes y características principales
3. Software Weka – Herramienta para análisis ML.
4. Aprendizaje supervisado – Predicciones en geociencias
5. Aprendizaje no supervisado – Clustering de datos geológicos
6. Procesamiento sísmico – Análisis de señales con ML.
7. Interpolación de datos – Completar trazas geofísicas.
8. Sustitución de fluidos – Modelado de reservorios
9. Visualización geológica – Mapas con datos procesados
10. Casos reales – Aplicaciones en exploración.
11. Integración en flujos – ML en workflows geofísicos
12. Ejercicios prácticos – Resolución de problemas geológicos