Duración:

20 a 40 horas.

Introducción:

Este curso enseña cómo la Ciencia de Datos predice el rendimiento de pozos no convencionales, combinando modelos predictivos, casos reales y consideraciones éticas para optimizar resultados.

Objetivos del curso:

Proporcionar técnicas de Ciencia de Datos para predecir rendimiento de pozos, usando modelos avanzados y abordando ética y tendencias futuras con ejemplos prácticos.

Dirigido a:

Ingenieros de reservorios, producción y data scientists interesados en predecir rendimiento de pozos no convencionales.

Programa:

1. 1. Rendimiento de pozos – Factores clave a predecir
   2. Ciencia de Datos intro – Bases del análisis predictivo
   3. Datos de producción – Preparación de datasets
   4. Modelos básicos – Construcción de predicciones iniciales
   5. Técnicas avanzadas – Algoritmos modernos para pozos
   6. Validación de modelos – Evaluación de precisión
   7. Casos prácticos – Ejemplos en pozos reales
   8. 8.Visualización de datos – Gráficos para decisiones
   9. Ética en Ciencia de Datos – Uso responsable de predicciones
   10. Tendencias futuras – Avances en predicción de pozos
   11. Ejercicios aplicados – Resolución de problemas reales
   12. Integración operativa – Uso en flujos diarios