Objetivo General:
El curso se presenta en tres módulos cuyos contenidos se detallan a continuación: 

• Módulo 1: Introduccion.
  ¿Que es el aprendizaje profundo? / Diferencias entre la inteligencia artificial, aprendizaje automatico y aprendizaje profundo (AP) / Breve historia del AP / Aplicaciones actuales / Uso etico del AP.
  
• Módulo 2: Fundamentos del Aprendizaje Profundo.
  Redes neuronales artificiales (RNAs) / Componentes Basicos / Arquitecturas / Ejercicio práctico utilizando Keras y Google Colab.
  
• Módulo 3: Entrenamiento y Aplicacion.
  Evaluacion de modelos / Metricas y graficas / Ejercicio practico utilizando Google Colab y Keras.

Dedicación: Tiempo de realización estimada, 5 horas. Incluyendo ejercicios de práctica y lectura complementaria.